Tе поемат нечувани обеми от инофмация за стоките и навигират умело из каталози от стотици хиляди продукти, познавайки всеки от тях в детайл
Архитектурата на системата на тези AI агенти е такава, че капацитетът се разширява хоризонтално според натоварването. Колкото и потребителя да дойдат, агентът ще ги обслужи. Тези най-нови системи са умишлено подготвени за по-големи обеми.
Калоян Христов от HighSky AI, един от авторите на тази иновативна AI система, споделя: „При магазините за електроника, магазините за домашни и градински потреби и магазините за авточасти има най-много стоки като бройка. AI агентите могат да се справят бързо и ефективно, без да досаждат и утежняват процеса, с близо 300,000 артикула, а и много повече. Спортните стоки и хранителните добавки също имат големи каталози, но там са в порядъка между 10,000 – 50,000.“.
Тези онлайн консултанти, които са на разположение 24/7, отговарят на всяко запитване от потребител средно между 3 до 7 секунди. Понякога се случва да мислят малко повече и да се забавят, но рядко и при много сложни заявки – не повече от 15-20 секунди.
При въпроси извън обхвата (правни съвети, медицински дозировки, теми без връзка с магазина) агентът учтиво връща разговора към продуктите или предлага връзка с човек. „Това не е слабост, а защита – агентът никога не си измисля наличности, цени или обещания, които магазинът не може да изпълни“, споделя Калоян Христов. При липса на информация, агентът винаги си признава, че няма данни, вместо да импровизира или халюцинира.
Да сравним това ново поколение AI агенти с човека и чат оператора!
- Човек на живо или по телефон дава отговор между 30 секунди и 2 минути на отговор, като се добавя и чакането на опашка или на линия. Агентът го прави между 3 и 7 секунди.
- Човешкият отговор на имейл изисква между 4 и 12 часа, често над 24 часа. Агентът го прави веднага, по чат.
- При най-доброто обслужване, чат операторът „мисли/липсва“ от 1 до 5 минути за отговор. Агентът: секунди, 24/7, без опашка, без „извънработно време“. И в 2 през нощта, в неделя, агентът отговаря със същото качество.
Агентът не се влияе от емоции
Агентът разпознава тона и адаптира отговора. При наличие на раздразнен/ядосан клиент (закъсняла поръчка, грешен продукт), той не спори, признава проблема, извинява се от името на магазина и предлага конкретно решение или ескалация към човек. Но никога не варира в настроенията или приема лично разговора. При позитивен/ентусиазиран клиент, той поддържа тона и използва момента за релевантна допълнителна препоръка. Агентът никога не влиза в конфликт и не отвръща на грубост – това е едно от предимствата пред уморен човешки оператор в края на смяната.
57% от жените по света купуват импулсивно дрехи, обувки или козметика и 52% от тях съжаляват след като го направят. Проблемите на мъжете при пазаруването, което вече в голяма степен се е преместило онлайн, е, че се дразнят от твърде много въпроси за завършване на дадена поръчка, която често ги отказва и те просто напускат сайта.
Има още редица специфични особености на двата пола при пазаруване, независимо офлайн или онлайн и именно това ново поколение AI агенти спестяват нерви, липса на достатъчно информация и изглаждат чисто човешките слабости при шопинга.
Жените пазаруват много повече онлайн, в сравнение с мъжете. Около 70% от интернет търговията у нас всъщност е от дами. Мъжете, от друга страна, особено в България, са недоверчиви. На тях им трябва много повече убеждаване, за да закупят нещо. Този нов тип дигитални асистенти осигурява и нужното внимание на силния пол – вместо да изнервят потенциалните купувачи с повтарящи се и често извън контекста въпроси на обикновените чат ботове, те отделят необходимото време, изслушват и се съобразяват с нуждите на пазаруващия.
Както споменах,е , другата ниша при пазаруването, която запълват AI агентите, е, че позволяват шопингът да става в извън работно време. Около 40% от онлайн заявките се правят главно вечер. Те са единствените, които могат да отговорят на въпросите по това време за някоя дрешка или пък спортен артикул.
Силата на тази AI системата е, че непрекъснато генерира данни и учи от тях, като подобрява отговорите си. Колкото повече се използва, толкова по-интелигентна става.
AI агентите са толерантни дори към грешките при изписване и отново показват най-релевантните резултати.










