Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta се включват в една от най-амбициозните инициативи за съчетаване на изкуствен интелект и биология. Компаниите ще инвестират общо 300 млн. долара в проекта Virtual Biology Initiative на Biohub, с което общият бюджет на начинанието достига впечатляващите 1,8 млрд. долара.
Проектът се ръководи от научната организация Biohub, подкрепяна от Марк Зукърбърг и Присила Чан, а сред партньорите вече са Министерството на енергетиката на САЩ и Националният институт по здравеопазване (NIH).
Целта: дигитален модел на живите клетки
Основната амбиция на инициативата е да създаде огромен по мащаб набор от биологични данни, който да позволи обучението на AI модели, способни да предсказват как живите клетки реагират на различни условия и въздействия.
Изследователите планират да анализират клетъчни реакции в значително повече сценарии, отколкото науката е успявала досега да документира. Първите данни се очакват още през следващата година, а разработването на надеждни прогностични модели е планирано в рамките на пет години.
Къде отиват 1,8 млрд. долара?
Финансирането идва от няколко източника:
- Biohub: 500 млн. долара
- Министерството на енергетиката на САЩ: над 500 млн. долара за пет години
- Националният институт по здравеопазване: над 500 млн. долара под формата на вече осигурено федерално финансиране
- Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta: общо 300 млн. долара
Срещу инвестицията си технологичните компании ще получат раннен достъп до данните преди публичното им публикуване. За комерсиалните партньори е предвиден едногодишен период на ексклузивност, който им дава възможност да обучават свои модели преди информацията да стане свободно достъпна за научната общност.
Защо Google и Meta се интересуват?
На пръв поглед вложените 300 млн. долара изглеждат сериозна сума, но на фона на мащабите на двете компании тя е сравнително скромна.
През последните 12 месеца Alphabet е инвестирала близо 69 млрд. долара в научноизследователска и развойна дейност, докато Meta е вложила над 71 млрд. долара. Общите им разходи за изследвания надхвърлят 140 млрд. долара годишно.
Истинската стойност на сделката не е в самите данни, а във времето. Ранният достъп до уникални биологични набори от данни може да даде сериозно конкурентно предимство при разработката на следващо поколение AI модели за медицина и откриване на нови лекарства.
Най-пряка изгода вероятно ще има Isomorphic Labs, подразделението на Alphabet за AI-разработка на медикаменти. Компанията вече работи с фармацевтични гиганти като Eli Lilly и Novartis, а по-прецизните биологични модели могат значително да ускорят процеса по откриване на нови лекарствени молекули.








