Учени от MIT разработиха нов метод, който използва генеративен изкуствен интелект за прогнозиране на триизмерната структура на геноми въз основа на тяхната ДНК последователност. Новият подход значително ускорява процеса, като предоставя резултати за минути, вместо за дни, както е при традиционните лабораторни методи.
3D организацията на генома в клетъчното ядро играе ключова роля в генната експресия, определяйки как клетките се диференцират и функционират. Разбирането на това пространствено подреждане е от съществено значение за изучаването на биологичните процеси и различни заболявания.
Изследователският екип, ръководен от доц. Бин Джан, е обучил AI модела си върху съществуващи експериментални данни, за да предскаже как определени ДНК последователности се нагъват в ядрото. Благодарение на тази технология могат бързо да бъдат създадени хиляди 3D модели на геноми, което ще ускори мащабните изследвания в областта.
Това откритие не само задълбочава познанията ни за структурата на генома, но и открива нови възможности за изследване на връзката между промените в неговата 3D форма и различни заболявания, което би могло да доведе до разработване на нови терапевтични стратегии.
Прочетете още:
NASA и IBM се обединиха за създаването на изкуствен интелект за климата и Земята
Neuralink разработва робо-ръка, управлявана чрез мозъчни импланти
Биопринтиране – от клетка до орган на 14 май
ERP.BG дава възможност на фирмите сами да си създават изкуствени интелекти, обучени за дейността им
Моделът Gemini на Google вече управлява чатбота Bard
Вратичка за котки с изкуствен интелект беше представена на CES 2024
Съвет за безопасност на изкуствения интелект стартира в САЩ
Скарлет Йохансон обвини OpenAI в плагиатство на гласа ѝ
На 10 август в България се открива Първата международна олимпиада по изкуствен интелект
МО и INSAIT ще си сътрудничат за внедряване и използване на изкуствения интелект за сигурността на страната
