Научно изследване, проведено от учени от университета в Оксфорд, показа, че изкуственият интелект може да открие антибиотичната резистентност в рамките на 30 минути. Изследването е публикувано в сп. “Къмюникейшънс байолъджи”.
Научният екип е използвал флуоресцентна микроскопия и изкуствен интелект (ИИ). Този модел разчита на анализ на изображенията на бактериалните клетки и откриването на структурни промени, които могат да настъпят в тях при лечение с антибиотици.
“Ако обаче клетката е резистентна, промените, които търсим, отсъстват. Именно това е начинът, по който ИИ открива явлението антибиотична резистентност”, коментира Ахилеф Капанидис, професор по биологична физика и директор на Програмата за тестване на антимикробна резистентност.
Учените са тествали изолати на ешерихия коли с различна степен на резистентност към антибиотика ципрофлоксацин. Изкуственият интелект е успял да открие резистентността поне 10 пъти по-бързо в сравнение с установените клинични методи.
Екипът се надява да развива своя метод, включващ ИИ, така че да стане по-подходящ за клинична употреба, както и да адаптира използването за различни видове антибиотици и бактерии.
Близо 1,3 млн. души са починали вследствие на това явление, сочи проект за изследване на антибиотичната резистентност в световен мащаб през 2019 година.